AI ToF センサーで来客数を自動計測。
売上・気象データと統合し、接客改善と人員配置を最適化します。
入店した来客数が正確に把握できていない
来客数と売上の相関が見えず、科学的な接客改善ができない
従業員の通過が来客カウントに混入してしまう
経験と勘に頼った人員配置・呼び込みシフトになっている
天井設置のAI ToFセンサーが入退店数をリアルタイム計測。売上データ・気象情報と組み合わせて分析します。
AI ToFセンサーが入退店数を正確に計測。スタッフは自動除外。
売上データ（CSV）と気象情報APIを統合。来客×売上×天気で分析。
時間帯別の購買転換率を可視化。人員配置と接客戦略を最適化。
AI ToF 来客カウントセンサー
天井設置 / 入退店の双方向カウント / スタッフ自動除外 / 映像記録なし
LoRaWAN ゲートウェイ
センサーデータの中継 / 最大2,000台接続
アプリケーションサーバー
データ収集・分析・ダッシュボード配信
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│ Web ダッシュボード │
│ ・リアルタイム入退店数 │
│ ・時間帯別 来客×売上×天気 グラフ │
│ ・購買転換率 分析 │
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│ REST API / WebSocket
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│ MPC-NCI3W1U（アプリサーバー） │
│ ・MQTT でセンサーデータ受信 │
│ ・売上CSV取込 / 気象API連携 │
│ ・TimescaleDB でデータ蓄積 │
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│ MQTT
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│ VS133-P（天井設置） │
│ ・入店数 / 退店数 / スタッフ除外 │
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お客様の店舗運営に合わせて、以下をカスタマイズします。
計測ポイント — 入口の数・動線に合わせたセンサー配置
売上データ連携 — POS システム・CSV フォーマットに合わせた取込
分析軸 — 時間帯・曜日・天気・イベント等、お客様が見たい切り口
多店舗対応 — チェーン店の拠点間比較ダッシュボード